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随着当今各类数据的数据量的爆炸式增长,海量数据的相关研究也开始备受关注。海量数据的特点是数据规模海量、数据价值密度低、数据类型多样。但在数据的分析过程中,要求能够高速有效地对数据进行处理，因此对数据的查询和分析提出了很高的要求。海量数据的查询、数据分析与数据建模技术的应用也应运而生。

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数据查询即为数据检索，针对海量数据，对用户或企业所要求的数据进行查询，并返回结果。数据分析即对海量数据进行分析处理，总结数据中所蕴含的各种规律，使得海量数据的价值得以体现。数据建模是根据数据的特点对数据的存储形式及结构进行建模,使得数据的存储能够更好地适应需求，加快数据的处理速度，数据查询，海量数据查询技术即为海量数据检索技术,对数据进行检索,方便用户快速有效地找到用户需要的数据。

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