咱们最近搞了一个B端站点，一上线不到一个月就怼了100多篇文章。由于咱们的要点其实不在这些内容的排名，而是服务页面的排名，仅仅想通过很多文章的长尾词出词往来不断辅佐服务页面的提升。此外，还由于silo structure的联系，让这些博客做supporting page.
原本数据全部相好，有许多CPC价值很高的词都出排名了，当我认为这个战略是work的时分，然后不到一个月...
Boom！炸锅了！
AI文章的录入就持续的下跌，简直80%以上的AI文章都被干掉了。
通过这次实验，或者说教训后。我现在根本不用所谓的AI检测工具了。
让我觉得挺搞笑的一句话，便是在油管里边有个谈论：“use ai to trick ai， and thinking that' content is not ai”，便是自己都在用AI来检测AI，然后试图骗自己这不是AI文章，这不是我国所说的掩耳盗铃么！
这些AI文章现在根本都是被列入crawl but not indexed序列，进入到这个序列的话根本要录入很难了。他和discovered not indexed完全不相同。
也有人尝试去用逐一URL提交，的确有些仍是可以被录入，但不用多久录入仍是会被干掉。
要想处理，那就应该从几个点入手：
1. 优化文章；
2. 用新URL；
3. 干掉旧文章链接，防止影响爬虫对你网站的判断及浪费爬取预算；
所以咱们现在的中心是着重文章的上下文逻辑和可读性！
许多人对chatgpt生成的内容，文章的结构看似都很满足，但是用deepl翻译过来你就会发现，每句话看起来都没缺点，但是连在一起就很僵硬。这个就算能过gtpzero.me，也过不了google bert算法。
Google在NLP自然语言程序上的研讨已经十分长期了，用AI写文章想要诈骗Google真的是在布鼓雷门。
所以咱们现在写文章着重的是AI仅仅辅佐，更应该重视上下文的关联。所以咱们根本都会在AI文章的基础上做rewrite一遍，以保证文章上下文的可读性。
这个和做SEO是相同道理。不管你技能多么花俏，一旦你没有环绕为查找者处理问题为中心去做排名，就肯定不会有好结果。写文章也是相同，google着重的是“helpful content”，而并非排斥AI，用AI写出“helpful content”也相同可以获得很好的排名。
就好像咱们在做的一个电商项目，咱们的员工写了一篇“best....”的文章，把十几个品类的内容做了罗列解说，并且都是用chatgpt进行重写的，但排名十分靠前，由于这样的文章Google觉得是helpful的。
Chatgpt现在便是个双刃剑，用的好是效率提升的兵器，用的不好便是丧命工具。
回头我会持续测验咱们的新战略，有作用再和我们说下发展情况～
本文来自网络，不代表58首码网立场，详见免责声明，如有侵权，请联系站长删除
