咱们最近搞了一个B端站点，一上线不到一个月就怼了100多篇文章。由于咱们的要点其实不在这些内容的排名，而是服务页面的排名，只是想通过许多文章的长尾词出词往来不断辅佐服务页面的提高。此外，还由于silo structure的关系，让这些博客做supporting page.
本来数据一切相好，有许多CPC价值很高的词都出排名了，当我认为这个策略是work的时分，然后不到一个月...
Boom！炸锅了！
AI文章的录入就持续的下跌，几乎80%以上的AI文章都被干掉了。
经过这次实验，或者说教训后。我现在根本不必所谓的AI检测东西了。
让我觉得挺搞笑的一句话，就是在油管里边有个评论：“use ai to trick ai， and thinking that' content is not ai”，就是自己都在用AI来检测AI，然后企图骗自己这不是AI文章，这不是我国所说的掩耳盗铃么！
这些AI文章现在根本都是被列入crawl but not indexed序列，进入到这个序列的话根本要录入很难了。他和discovered not indexed彻底不相同。
也有人测验去用逐一URL提交，确实有些仍是能够被录入，但不必多久录入仍是会被干掉。
要想解决，那就应该从几个点下手：
1. 优化文章；
2. 用新URL；
3. 干掉旧文章链接，避免影响爬虫对你网站的判别及糟蹋爬取预算；
于是咱们现在的中心是着重文章的上下文逻辑和可读性！
许多人对chatgpt生成的内容，文章的结构看似都很满足，可是用deepl翻译过来你就会发现，每句话看起来都没缺点，可是连在一起就很生硬。这个就算能过gtpzero.me，也过不了google bert算法。
Google在NLP自然语言程序上的研讨已经十分长时间了，用AI写文章想要欺骗Google真的是在布鼓雷门。
所以咱们现在写文章着重的是AI只是辅佐，更应该重视上下文的关联。所以咱们根本都会在AI文章的基础上做rewrite一遍，以保证文章上下文的可读性。
这个和做SEO是相同道理。不论你技术多么花俏，一旦你没有环绕为查找者解决问题为中心去做排名，就必定不会有好结果。写文章也是相同，google着重的是“helpful content”，而并非排斥AI，用AI写出“helpful content”也相同能够获得很好的排名。
就好像咱们在做的一个电商项目，咱们的职工写了一篇“best....”的文章，把十几个品类的内容做了罗列解释，而且都是用chatgpt进行重写的，但排名十分靠前，由于这样的文章Google觉得是helpful的。
Chatgpt现在就是个双刃剑，用的好是效率提高的兵器，用的不好就是丧命东西。
回头我会继续测验咱们的新策略，有作用再和大家说下进展情况～
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